병원 광고의 성패를 단순 노출량과 클릭 수만으로 판단하던 방식이 빠르게 한계를 드러내고 있다. 문의는 늘었지만 예약이 잡히지 않거나, 상담은 이어지지만 실제 내원이 발생하지 않는다면 광고 성과를 높게 평가하기 어렵다. 이런 가운데 병·의원 특화 퍼포먼스 마케팅 에이전시 팀퍼포먼스가 광고 이후의 환자 행동까지 추적하는 데이터 기반 운영 전략을 제시하며 주목받고 있다.
팀퍼포먼스는 지난 6월 26일 한국병원홍보협회 부산·울산·경남지회가 주최한 ‘2026년도 상반기 병·의원 홍보 세미나’에 제1강 연자로 참여해 AI 기반 병원 퍼포먼스 마케팅 방법론을 소개했다고 밝혔다.
강연에 나선 정용훈 대표는 병원 광고의 핵심을 “유입을 얼마나 만들었느냐”보다 “유입 이후 어디까지 연결됐느냐”에서 찾아야 한다고 강조했다. 온라인 광고가 환자의 관심을 끌었다고 해도 문의, 상담, 예약, 내원, 결제 과정 중 특정 구간에서 이탈이 반복되면 병원이 기대한 경영 성과로 이어지기 어렵다는 설명이다.
팀퍼포먼스는 이러한 문제를 해결하기 위해 병원 마케팅 전 과정을 하나의 퍼널로 분석한다. 광고 노출과 클릭만 보는 것이 아니라 랜딩페이지 유입, 문의 DB 생성, 상담 진행, 예약 확정, 실제 내원 등 각 단계를 구분해 살펴보고 성과가 막히는 지점을 찾는 방식이다.
예를 들어 검색광고 클릭률은 높은데 문의량이 부족하다면 광고 자체보다 랜딩페이지 구성이나 상담 유도 메시지를 점검할 수 있다. 문의 DB는 충분한데 예약률이 낮다면 상담 응대 속도와 스크립트, 예약 과정에서 원인을 찾을 수 있다. 팀퍼포먼스는 이처럼 광고비 증액에 앞서 손실 지점을 파악하는 접근을 병원 퍼포먼스 마케팅의 중요한 기준으로 제시하고 있다.
정용훈 대표는 “병원 마케팅에서는 클릭 이후가 더 중요할 수 있다”며 “어떤 광고가 문의를 만들었고, 어떤 문의가 예약과 내원으로 이어졌는지를 파악해야 광고비의 실제 가치를 판단할 수 있다”고 말했다.
팀퍼포먼스의 차별화 전략 가운데 하나는 측정 환경 구축이다. UTM을 활용한 유입 경로 구분, 전용번호 기반 문의 확인, CRM 연동, 상담 데이터 분석 등을 통해 환자 전환 과정을 보다 구체적으로 파악하는 데 초점을 맞춘다.
이 같은 구조를 갖추면 병원은 단순히 “이번 달 광고가 잘됐다”는 식의 포괄적인 판단에서 벗어날 수 있다. 어떤 플랫폼에서 들어온 환자의 상담 전환이 높았는지, 어떤 캠페인이 예약에 기여했는지, 특정 소재가 실제 내원 흐름과 연결됐는지를 분석할 수 있기 때문이다.
AI 활용은 팀퍼포먼스가 향후 병원 마케팅 경쟁력을 좌우할 요소로 주목하는 영역이다. 정 대표는 AI를 단순한 글쓰기 도구에 한정하지 않고 광고 운영의 속도를 높이는 기술적 기반으로 바라보고 있다.
광고 카피 변형, 콘텐츠 주제 발굴, 소재 아이디어 확장, 다국어 콘텐츠 제작, 성과 이상 징후 확인, 전환 가능성 분석 등 여러 업무에 AI를 접목하면 기존보다 많은 테스트를 짧은 시간 안에 실행할 수 있다는 것이다.
특히 팀퍼포먼스는 측정 구조가 없는 상태에서 AI만 도입하는 방식과 데이터 기반 운영 위에 AI를 결합하는 방식은 성격이 다르다고 본다. 무엇을 개선해야 하는지 알 수 없는 환경에서 자동화만 늘리면 실행량은 많아져도 성과 방향은 흐려질 수 있기 때문이다.
정 대표는 “AI의 장점은 단순히 일을 대신해 주는 데 있지 않다”며 “측정 가능한 마케팅 구조 위에서 활용될 때 소재 제작, 분석, 판단, 개선의 주기를 크게 단축할 수 있다”고 설명했다.
팀퍼포먼스는 치과, 성형, 피부미용, 정형, 안과 등 여러 진료 분야의 특성을 고려한 디지털 광고 운영에도 역량을 집중하고 있다. 네이버와 구글처럼 검색 의도가 반영되는 채널과 메타, 틱톡처럼 관심 형성과 콘텐츠 확산에 강점이 있는 매체를 동일한 방식으로 다루지 않는 것이 특징이다.
환자가 어떤 단계에 있는지에 따라 매체의 역할이 달라질 수 있기 때문이다. 당장 진료 정보를 찾는 이용자와 아직 특정 병원을 결정하지 않은 이용자에게 같은 광고 메시지를 전달하는 것은 효율적이지 않을 수 있다. 팀퍼포먼스는 매체 특성, 진료 분야, 환자 탐색 단계 등을 고려해 캠페인 흐름을 설계하는 방향을 강조한다.
여기에 랜딩페이지와 상담 운영까지 연결하는 것도 팀퍼포먼스가 내세우는 강점이다. 광고에서 강한 메시지를 전달했더라도 실제 도착 페이지가 이를 뒷받침하지 못하면 이탈이 발생할 수 있다. 반대로 문의가 들어왔지만 응답이 늦거나 상담 과정이 복잡하면 확보한 광고 기회를 놓칠 가능성이 커진다.
따라서 팀퍼포먼스는 검색광고, SNS 광고, 콘텐츠, 랜딩페이지, 문의 DB, 상담, 예약 데이터를 각각 별도의 업무로 분리하기보다 하나의 성과 흐름으로 연결하는 데 초점을 맞추고 있다.
의료광고 규제에 대한 접근도 강조됐다. 병원 광고는 일반 소비재 마케팅과 달리 표현상 주의가 필요한 영역이 많다. AI로 제작한 문구나 이미지라고 해서 규제 검토 책임이 사라지는 것은 아니다. 과도한 효과 표현이나 오인 가능성이 있는 메시지는 검수 대상이 될 수 있다.
정 대표는 “속도를 높이는 기술과 위험을 통제하는 체계가 함께 가야 한다”며 “팀퍼포먼스는 AI 활용을 확대하면서도 의료광고 표현 검수와 환자 데이터 보안을 사람이 책임지는 구조를 중요하게 보고 있다”고 밝혔다.
이번 병원홍보협회 부울경지회 세미나 참여는 팀퍼포먼스가 축적해 온 병원 마케팅 운영 경험과 향후 AI 적용 방향을 의료기관 홍보 관계자들에게 알리는 계기가 됐다. 특히 광고 성과를 온라인 지표에만 가두지 않고 실제 환자 전환 과정까지 확장해 바라본다는 점에서 차별화된 접근을 보여줬다.
팀퍼포먼스 관계자는 “병원 광고비는 단순히 클릭을 사는 비용으로 끝나서는 안 된다”며 “어떤 유입이 상담을 만들고 어떤 상담이 실제 내원으로 이어지는지를 확인할 수 있어야 병원의 지속적인 성장 전략을 세울 수 있다”고 밝혔다.
이어 “앞으로도 팀퍼포먼스는 데이터 측정, 퍼널 분석, AI 활용 역량을 지속적으로 고도화해 병원별 상황에 맞는 성과형 마케팅 체계를 구축해 나갈 계획”이라고 덧붙였다.
병원 마케팅 경쟁이 치열해질수록 단순 광고 집행 능력보다 성과를 읽고 개선하는 역량의 중요성은 더욱 커질 전망이다. 광고 클릭 이후의 흐름을 분석하고 AI로 실행 속도를 높이는 팀퍼포먼스의 전략이 병·의원 마케팅 시장에서 어떤 성과로 이어질지 관심이 모인다.
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